Pandas: ValueError: cannot convert float NaN to integer 报错

对某列数据作运算时出现如下报错

ValueError: cannot convert float NaN to integer

该报错原因多是在进行数值计算时产生，因计算列内含有非数值型内容NaN

解决方法如下：

• 先确定NaN是否代表空值

print(df[df['x'].isnull()])

• 若非空值，则对其作如下转换

df['x'] = pd.to_numeric(df['x'], errors='coerce')

• 然后将空值删除并转为数值型结构

df = df.dropna(subset=['x'])
df['x']=df['x'].astype(int)